KI – keine Erlösung

Dr. Martin Brake ist ein Praktiker der “Künstlichen Intelligenz”. Er beschreibt, wie das Narrativ der Allmächtigkeit dieser Maschinen in seiner Branche ausgenutzt wird, aber in Wirklichkeit dem Verständnis ihrer technischen Möglichkeiten schadet. Robert Cibis fragt nach den Mechanismen von “Deep Learning” und der Rolle des Menschen in der Zukunft der Entscheidungsfindung.

Der Ingenieur und Softwareentwickler führt weiterhin aus, wohin der Anspruch der Menschen, Schöpfer der Welt zu werden, führt: Auf einen baldigen gesellschaftlichen Zusammenbruch. Als die Kirchen geschlossen sind, ausgerechnet am Ostersonntag 2020, geriert sich Bill Gates als “Pandemieverantwortlicher” der Deutschen… Sollten wir das Buch der Apokalypse studieren?

Sollte man das Buch der Apokalypse nochmal lesen?

Passend zum Thema:
NARRATIVE #132 – „Elon Musks Irrweg“ mit Dr. Jobst Landgrebe
KI, ChatGPT &co. – Gedanken über echte und unechte Intelligenz (Artikel von Dr. Martin Brake)

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5 Kommentare

  1. Auf diesem Wege würde ich gerne etwas nachschieben, was mir in der Live Situation (0:41:50)
    einfach nicht in den Sinn kam, obwohl es perfekt in den Gesamtkontext gepasst hätte.

    Den Grund dafür, dass sich die meisten Mediziner so unkritisch mit der vorgegebene “Wahrheit” auseinandersetzen, sehe ich in dem Ausbildungssystem. Beamten und Soldaten werden in ihrer Ausbildung zum absoluten Gehorsam erzogen.
    Das hat seinen guten historischen Grund aus der Zeit, in der nur die besten Fachleute aus den Universitäten in die höhere Beamtenlaufbahn kamen. Das Medizinische Studium zeigt ähnliche Strukturen wie die ausbildungen für den Staatsdienst:
    Wenig hinterfragen, viel Auswendig lernen, und überwiegend Multiple Choice Tests.
    D.h.: Die “richtige” Antwort ist vorgegeben, eine abweichende Meinung, auch wenn noch so gut begründet, gibt 0 Punkte.
    Es setzten sich die durch, die die gewünschte Antwort schnell wiedergeben können.
    Und da schließt sich der Kreis zu dem Kernthema des Interviews: Wir werden mehr und mehr dahin erzogen, Ergebnissen zu vertrauen, die wir nicht selber ergründet haben.